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2019全球人工智能與機器人峰會

文章來源:博雅環球教育      瀏覽次數:次      更新時間:2019-08-16 16:50:40
摘要:2019全球人工智能與機器人峰會 2019全球人工智能與機器人峰會(CCF-GAIR 2019)在深圳舉行。此次峰會由中國計算機學會(CCF)主辦,深圳市人工智能與機器人研究院協辦,是國內人工智能和機器人學術界、工業界及投資界三大領域的交...
2019全球人工智能與機器人峰會

2019全球人工智能與機器人峰會(CCF-GAIR 2019)在深圳舉行。此次峰會由中國計算機學會(CCF)主辦,深圳市人工智能與機器人研究院協辦,是國內人工智能和機器人學術界、工業界及投資界三大領域的交流博覽盛會。峰會上,中智行科技有限公司技術副總裁張振林就5GAI中國新一代無人駕駛的技術路線帶來了深度解讀。

5GAI是傳統技術路線上的升級

5GAI是一種新的無人駕駛技術路線,也是屬于中國特色的技術路線。目前國內外無人駕駛技術與5G相結合,僅僅處于淺層的5G結合,5G強大優勢的應用僅是冰山一角。在中國第一的5G巨大投入下,中國無人駕駛若還停留在表層,將錯失換道超車的大好時機。而在5GAI融合的嘗試上,中智行是全球第一家從底層技術上將5G和AI深度融合的公司。“5GAI是在傳統技術路線上的升級,可實現超視距的感知、更安全更舒適的車輛控制和智慧城市的高效調度,同時將無人駕駛的安全性在人類開車的基礎上至少提高兩個數量級。”張振林強調道,“5GAI讓無人駕駛車輛擁有全天候、全場景、360度的‘千里眼’和統籌全局的‘智慧腦’,保障無人駕駛的安全性和高可靠性。”據悉,中智行從超強感知、智能規劃、云地精圖、邊云車控、系統安全每個技術環節,將AI的智能算法和5G的低時延、高帶寬、廣連接的特性結合起來,在傳統技術路線上進行了一個升級,將成就全新一代“中國式無人駕駛”。

5GAI是更深層的技術融合

由“被動”變“主動”  5GAI讓無人駕駛更加安全。“5G具有大帶寬、高并發、低時延、高可靠的特性,而5GAI是把5G和AI融合,并不是在AI的基礎上打一個5G的補丁。形象一點就是結婚,而不是一種同居,是完全融合在一起,組成一個家庭。”張振林認為,現在絕大部分無人駕駛車都是被動式的感知模式,而通過5GAI技術可以達成萬物互聯,不限時間、不限距離更精準地得到信息進行計算,由被動式感知變為主動式感知,這樣也確保了無人駕駛更加安全。

5G賦能車路協同,將打破單車智能局限。目前國內外大多無人駕駛公司仍是以單車智能為主,通過AI算法能力、傳感器硬件、數據累計和計算能力來進行技術的實現,然而單車智能就盲區遮擋、成本等方面都是有其局限性的,個體的最優并非能達到全局最優。如今中國蓬勃發展的5G技術,將為無人駕駛帶來技術的突破口,通過5G賦能的車路協同將彌補單車智能的局限。

5G賦能的車路協同,從萬物互聯到萬物互控。如果通過5G“大帶寬、高并發、低時延、高可靠”四大特點來賦能車路協同,讓汽車由交通工具變為最大的移動終端,成為了信息的發出者、存儲者、中轉者和使用者,將實現從萬物互聯到萬物互控的無人駕駛,從而極大提升了交通系統的安全性、效率和通信雙向性。

中智行“ALL系列”讓出行更安全、更舒適

中智行將通過5GAI技術打造“ALL系列”,讓無人駕駛為大眾帶來更安全、更舒適的出行體驗。

超強感知(AllFusion)構建完整3D數字世界,帶來更精準的感知。張振林談道,目前很多公司做純粹的AI駕駛會提到數據融合的概念,但都是依賴于單車所安裝的傳感器。而中智行在這些傳感器的基礎之上,增加了5G無線傳感器,不單可以實現視距內的感知,也增加了非視距感知,并且可以實現盲區全天候、全時域的感知。同時,中智行還通過5G互聯將所有上路車輛的智能傳感器結合起來達成感知共享,也就是單車所感知的范圍不僅僅依賴于本車的感知,也包括其他車上的傳感器數據。這樣所有的信息結合就形成了完整的3D的數字世界,將帶來更加精準的感知。

邊云車控(AllControl),將實現更安全的控制和更舒適的出行體驗。“我們講無人駕駛都講感知、規劃、控制,控制更多是在車上的基于接收到的規劃路徑、軌跡、位置的單純執行。中智行5GAI技術是將5G云控和邊緣車控結合在一起,來實現一個更安全和更舒適的控制。”張振林談道,“中智行是一家出行服務公司,就像我們乘坐網約車,我們會對司機師傅的速度進行一個要求,這都是控制的輸入和控制需求的來源。在云端,我們可以將所有的控制請求集中起來,傳送到我們的車端,同時融合車上接收到通過感知之后規劃的軌跡、定位信息來執行我們的控制。并且,通過車輛不斷接收路面的濕滑情況、摩擦系數等等也可以調整懸架,讓乘客能夠得到更舒適的乘車體驗。”

“5G和AI都是大國競爭,中國在這樣的戰場,是絕對不會輕易落后的。”未來,中智行相信5GAI新一代無人駕駛技術將讓“中國式無人駕駛”實現換道超車,也助推5G的快速普及和AI盡早商業落地。

 

 

 

《中國新一代人工智能發展報告2019》發布

5月24日,《中國新一代人工智能發展報告2019》(中英文版)在浦江創新論壇上發布,《報告》從全球形勢、創新環境、科研突破、經濟發展、社會應用、人才支撐、區域格局等視角,對過去一年中國人工智能發展總體情況進行了回顧,力圖客觀反映《新一代人工智能發展規劃》規劃啟動實施以來的落實推進情況,揭示未來發展所面臨的新形勢和新挑戰。

《報告》由科技部新一代人工智能發展研究中心、中國科學技術發展戰略研究院聯合國內外十余家機構編寫。中國科學技術信息研究所、教育部學校規劃建設中心、中國科學院自動化所、中國社科院工業經濟研究所、上海市科學學研究所等科研機構,以及清華大學、中國人民大學、北京郵電大學、華東理工大學等大學參與了報告的編寫,報告得到了愛思唯爾(Elsevier)公司、北京國知預警專利咨詢公司、艾瑞咨詢集團、烏鎮智庫等機構的數據支持。

報告分析發現,2018年以來,人工智能(AI)對科技、產業和社會變革的巨大潛力得到全球更加廣泛認同,各國人工智能戰略布局進一步升級,人工智能正在從少數大國關注走向全球布局的新格局。2018年,有12個國家地區陸續發布或加強了其國家級人工智能戰略計劃,另有11個國家正在籌備制定其人工智能國家戰略。

《報告》分析結果顯示,美國、中國、英國在人工智能發展方面表現突出,其它國家也各有特點。美國人工智能論文引文影響力(FWCI)、PCT專利數量、企業數量和融資規模等指標都居全球第一,整體實力領跑全球。中國人工智能論文發文量居全球最高,企業數量、融資規模居全球第二,但引文影響力指標(FWCI)相對落后。英國人工智能論文發文量、總被引次數、企業數量、融資規模等指標排名第三,在全球人工智能領域也具相當實力。以色列雖然論文和企業數量不多,但論文引文影響力指標(FWCI)以及產學研合作指標突出。日、韓兩國在專利申請方面也體現了一定優勢。

據報告分析,2013-2018年,全球人工智能領域的論文文獻產出共30.5萬篇,其中,中國發表7.4萬篇,美國發表5.2萬篇。中美兩國之間人工智能科研論文合作規模最大,是全球人工智能合作網絡的中心,中美兩國合作深刻影響全球人工智能發展。

《報告》指出,過去一年來中國人工智能產業化落地加快推進,正在為中國新舊動能轉換和國民經濟高質量發展提供有力支撐;社會服務領域應用場景豐富,為中國人工智能技術加快落地加速迭代提供了條件。同時,《報告》也指出了當前中國人工智能發展中尚存在的一些問題。比如在人工智能引文影響力等體現科研質量的指標方面還較落后,另外,但在共性技術平臺、芯片處理器等企業數量較少,基礎層領域發展相對薄弱。

報告認為,人工智能正在由學術界驅動轉向學術界和產業界共同驅動,需要產學研協同創新。然而,從數據上看,中國人工智能校企合作論文比例與美國、以色列等國家相比還有較大差距,人工智能學術研究仍以高校為主,與企業的結合程度較弱。高校和科研機構的科研成果與企業的實際需求結合不夠緊密,企業在科研項目中的參與程度較低,真正以市場為導向、產學研協同開展的人工智能科研活動仍有待加強。

中國正加快人工智能發展步伐,自2017年《新一代人工智能發展規劃》發布以來,全國已有19個省(直轄市、自治區)發布了26項人工智能專項政策,并提出了各自的發展定位與目標。人工智能學科和專業建設加快推進,全國30多所高校成立了AI學院,75所高校自主設置了89個人工智能相關二級學科或交叉學科。人工智能進入高中新課標,第一本高中教材《人工智能基礎(高中版)》出版。人工智能企業通過與研究型大學共建聯合實驗室、研究院、研究中心等方式加速人工智能高水平人才成長,多層次AI人才培養體系逐步形成。

 

 

 

 

世界人工智能大會即將舉辦 AI機器人幫你分類垃圾

應用場景是現階段AI發展的重要決勝場,人工智能正逐漸走進我們的工作、生活。

  去年12月,上海在全國率先發布“人工智能應用場景建設實施計劃”,目標到2020年,打造60個人工智能深度應用場景。

  今年4月,上海市首批12個人工智能試點應用場景開建。今年7月,上海第二批人工智能應用場景需求也正式“發榜”。

  8月29日至31日,2019世界人工智能大會將在浦江兩岸舉辦。人工智能將如何改變世界?哪些難題在AI的助力下能得以破解?不少人工智能應用已經給出答案。

  垃圾車可自動識別垃圾桶

  7月1日起,《上海市生活垃圾管理條例》正式施行,“垃圾分類”成了家家戶戶必做的“功課”。

  AI可以幫忙分類嗎?

  在張江人工智能島,一款可以自動分類的AI垃圾桶已經正式“上崗”。將一只已經喝完的礦泉水瓶子投入垃圾桶內,垃圾桶便會快速識別出這是“可回收垃圾”,然后通過翻轉設置便可將其投入可回收垃圾桶內。

  在不久的將來,人工智能垃圾桶將更廣泛地應用開來,讓垃圾分類變得更簡單、更高效。今年7月,上海第二批人工智能應用場景需求正式“發榜”,“人工智能在生活垃圾分類中的應用”便是其中之一。

  根據相關場景需求內容,未來的智能垃圾箱房,可以進行生活垃圾圖像采集和識別,智能提示投放分類垃圾桶,當居民投放錯誤時可立即發現并報警,對濕垃圾中的典型干垃圾雜質進行警報提醒,可識別的雜質類型還可通過智能學習逐步增加。

  在生活垃圾分類清運方面,不同種類的生活垃圾清運車可自動識別分類垃圾桶,并進行收運,確保分類收運。通過車載攝像和圖像傳感設備,記錄小區濕垃圾的收集過程,在濕垃圾傾倒入車時,進行雜質識別并記錄報警。

  在垃圾處理中轉站,自動分類機器人或智能抓斗,可通過機械手抓取各種形狀的垃圾,識別可回收垃圾、有害垃圾等,并放置到不同的回收處理裝置中。通過圖像識別技術,對中轉入集裝的垃圾,判別垃圾批次質量,預防之前的漏檢以及危險物品。

  對于部分人群不便定時定點投放垃圾的問題,居民可以通過APP下發指令,GPS垃圾回收機器人接到命令后,啟用自身的GPS和運動傳感器前往定位住戶的指定地點,幫助居民將垃圾自動投放到不同的垃圾桶內。

  個性化定制課程安排

  16歲的學生學高一課程、17歲學高二課程、18歲學高三課程,雖然學校不同,但各所學校都是按照學生的自然年齡來統一安排課程。

  但面對學生偏科的問題,比如說一名高二學生的數學水平已經達到了高三水平,語文水平卻還在高一,應該怎么辦呢?

  目前,上海市市西中學正在探索“AI+學校”建設,未來通過AI技術支持的教與學平臺,學校可為每位學生制定個性化的教學方案。

  上海市市西中學副校長林勤介紹說:“在人工智能技術的支持下,可以對每個學生不同學科的水平進行鑒別,以學生學業水平與發展狀況來安排課程。比如說,一名16歲的學生,可以學習高一的數學、高二的語文、高三的英語,實現個性化的‘走班制’。”

  上海市市西中學校長董君武表示,改變學習模式并不簡單,學校前期需要做大量的準備工作。以數學教學為例,首先教師要將高中數學知識點細分到不能再分,構建知識圖譜;然后再組織優秀教師錄制教學視頻,每個知識點5-8分鐘。在練習環節,教師要精心準備包含不同程度、不同要求、不同內容的幾千道題目的基礎題庫,通過針對性訓練來提高學生的數學水平。同時通過AI系統,對不同學生的薄弱環節進行知識點和題目的針對性推送,實現個性化學習。

  智能化預判“避開”臺風

  在“AI+工業互聯網”方面,人工智能也在大顯身手。

  對于風力發電機來說,把握好風速、風向至關重要,風太大可能會損毀風機,風太小的地方又難以發揮其作用。從“靠經驗”到精確分析、智能化預判,人工智能技術發揮了重要作用。

  前幾日,超強臺風“利奇馬”來襲。在直面臺風之前,不少可能會受到影響的風場已經早早做好準備。

  上海電氣風電集團相關工作人員告訴記者:“當系統預測顯示,兩小時后臺風可能會影響某個風場時,就會提前通知相關工作人員進行停機保護工作,將所有風機停機、槳葉鎖死,防止臺風過境時損壞風場,同時使得風機的利用效率達到最大化。”

  這里提供預測信息的就是上海電氣風電集團自主研發設計的全生命周期智能化管理平臺——“風云”系統。

  上海電氣集團數字科技有限公司總經理程艷介紹說:“以風電機組選址為例,以前是靠經驗選址,現在通過這個系統,對之前40年的歷史氣象數據進行分析,智能化選擇出受災害影響最小的位置,為風場選址、風機排布提供參考。”

  據介紹,以前風機檢測都是人工定期進行,通常是半年或者一年檢修一次,而現在通過“風云”系統,可以對“風機何時可能產生故障”實現精準預判,從而避免重檢和漏檢,大大降低運維成本,提升效率。

  多場景AI試點逐步推進

  上海的人流、物流、車流、資金流、信息流密集,是人工智能應用落地的天然試驗場。

  據相關報告顯示,全國已有1/3人工智能人才集聚上海,尤其在計算機視覺、語音語義識別、腦智工程等領域具有較強話語權。

  去年12月,上海在全國率先發布“人工智能應用場景建設實施計劃”。

  今年4月,全國首批12個人工智能試點應用場景在滬開建。今年5月,國內首個人工智能創新應用先導區在上海浦東啟動建設。

  7月2日,上海第二批人工智能應用場景需求也正式“發榜”,繼續采用“揭榜掛帥”機制,歡迎全球人工智能優質場景解決方案。

  第二批場景需求主要包括世博地區人工智能應用場景示范區、上海地鐵智慧視覺應用、上海公交主動安全智能預警防控、智慧上圖、徐匯區心血管疾病全周期智能服務、智能乒乓球教練、智慧云學校等場景。

  下一步,上海將持續完善人工智能健康發展生態,到2020年形成60個AI深度應用場景、6個創新應用示范區,全力打造國家人工智能發展高地。

 

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